应用与项目

展示我在医疗机器人、医学图像处理、深度学习等领域开发的应用程序和项目

3 专业项目
5 开源项目
3 实用工具
2 研究项目

专业项目

在医疗机器人和医学图像处理领域的专业级项目

智能手术导航系统

精选 生产环境

医疗机器人

基于深度学习的医学图像处理与机器人控制集成系统,已申请三类医疗器械注册证

主要特性

  • 实时图像配准与导航
  • 深度学习图像分割
  • 高精度机器人控制
  • 多模态影像融合

技术栈

C++ 深度学习 机器人控制 医学图像

医学图像分割系统

精选 研究中

医学图像处理

基于U-Net架构的3D医学图像分割算法,在多个公开数据集上达到SOTA性能

主要特性

  • 3D U-Net分割网络
  • 多器官自动分割
  • 数据增强策略
  • 迁移学习优化

技术栈

Python PyTorch 医学图像 深度学习

点云配准算法库

精选 生产环境

3D视觉

高精度点云配准算法,用于手术导航中的实时定位与配准

主要特性

  • 基于ICP的快速配准
  • 特征点提取与匹配
  • 实时性能优化
  • 鲁棒性增强

技术栈

C++ PCL 点云处理 ICP

开源项目

开源贡献和个人项目

CazzAi AI 语音助手

精选 活跃维护

AI 应用

本地优先的 AI 语音助手,支持流式管道、打断检测、三层记忆系统和混合知识检索。采用事件驱动架构,asyncio.Queue 并发管道,7 状态回合机管理对话生命周期。

主要特性

  • 流式 ASR → LLM → TTS 管道,首响延迟 <1 秒
  • 打断检测:VAD 持续监听,>300ms 语音触发 barge-in
  • 三层记忆系统:工作记忆 + 摘要记忆 + SQLite 持久化
  • 混合 RAG 检索:向量检索 + BM25 + RRF 融合 + 重排序
  • 统一 ComponentFactory,消除 CLI/UI/Server 重复组装
  • WebSocket 协议支持,为 ESP32 硬件客户端准备
  • 多 LLM 提供商兼容:DeepSeek/OpenAI/Qwen/Claude

技术栈

Python asyncio faster-whisper ChatTTS ChromaDB FastAPI WebSocket Gradio

WiseSegmentator CT 分割框架

精选 活跃开发

医学图像处理

腹部/胸部 CT 多器官自动分割框架。统一调度 CADS、TotalSegmentator 与自训练 nnUNet 模型,两级目标体系精确控制,ROI 裁剪推理性能优化,结构特定后处理管线。配置驱动设计,CLI + Python API 双接口。

主要特性

  • 统一调度 9 个模型:自动去重、依赖分析、拓扑排序
  • 两级目标体系:4 个一级目标 + 30+ 二级结构精确筛选
  • ROI 智能裁剪:推理区域缩小 5-30 倍,12GB 显卡可用
  • Predictor 生命周期管理:每模型完成即释放,VRAM 不累积
  • 结构特定后处理:器官(最大连通域+填孔)、血管(近邻过滤)、肿瘤(包含约束)
  • 推理与后处理重叠:目标齐备即后台提取,节省 ~30s
  • 配置驱动扩展:JSON 管理目标/模型/标签映射,扩展无需改代码

技术栈

Python PyTorch nnUNetv2 nibabel scipy TotalSegmentator CADS

个人技术博客网站

活跃维护

Web开发

基于Jekyll构建的现代化个人技术博客,展示技术文章和项目经历

主要特性

  • 粒子背景动画系统
  • 关键词网络可视化
  • 响应式设计
  • 博客文章管理

技术栈

Jekyll JavaScript SCSS GitHub Pages

CazzKB 个人知识库助手

精选 活跃开发

AI 应用

轻量级自托管 RAG 知识库聊天助手。语义 Markdown 分块、稠密+BM25 混合检索、RRF 融合、BGE/LLM 重排序、SSE 流式生成。Provider 工厂架构,嵌入和 LLM 可热切换。

主要特性

  • 语义 Markdown 分块:保护代码/公式/表格/图表不被截断
  • 混合检索:稠密向量 + BM25 稀疏检索 + RRF 融合
  • 三级重排序:Noop / BGE Cross-Encoder / LLM-as-Judge 可切换
  • SSE 流式响应:逐 token 推送,<1 秒首 Token 延迟
  • Provider 工厂模式:OpenAI / Ollama 嵌入,Anthropic / DeepSeek LLM 热切换
  • YAML 配置驱动 + ${ENV} 安全注入,无密钥泄露风险
  • 零外部服务依赖:ChromaDB 嵌入式运行,SQLite 元数据,单进程部署

技术栈

Python FastAPI ChromaDB React TypeScript Peewee SSE RAG

医学图像处理工具箱

开发中

工具库

医学图像处理常用算法的Python实现,包含分割、配准、可视化等功能

主要特性

  • DICOM图像读写
  • 图像预处理工具
  • 3D可视化
  • 常用算法实现

技术栈

Python NumPy ITK VTK

实用工具

提升开发效率的实用工具和脚本

PixelKnit 像素织梦

精选 活跃维护

Web开发

功能完整的Web编织引导应用,通过可视化网格地图帮助用户跟踪编织进度。支持双地图显示、智能路径规划、实时进度跟踪和性能优化。采用模块化架构设计,支持侧边栏显示/隐藏和悬浮mini菜单。

主要特性

  • 双地图显示系统(地图列表+主网格)
  • 智能路径规划(手动+对角预设模式)
  • 实时进度跟踪(进度条+颜色统计)
  • 性能优化(离屏Canvas+事件节流)
  • 数据持久化(保存/加载/重置)
  • 交互功能(放大镜+工具提示)
  • 模块化架构(可维护、可扩展)
  • 侧边栏显示/隐藏(专注模式)
  • 悬浮mini菜单(可拖动)

技术栈

JavaScript Canvas API localStorage Bresenham算法 ES6模块化

博客文章创建助手

稳定

工具库

快速创建Jekyll博客文章的批处理脚本,自动生成Front Matter

主要特性

  • 跨平台支持
  • 自动生成元数据
  • 交互式输入
  • 模板自定义

技术栈

Batch Shell Node.js

DICOM图像查看器

开发中

医学图像处理

轻量级DICOM医学图像查看工具,支持窗宽窗位调整和多平面重建

主要特性

  • DICOM文件解析
  • 窗宽窗位调整
  • MPR多平面重建
  • 测量标注功能

技术栈

Python PyQt5 pydicom VTK

研究项目

正在进行的学术研究和探索性项目

基于深度学习的器官分割研究

精选 研究中

学术研究

探索Transformer在医学图像分割中的应用,提升分割精度和效率

主要特性

  • Vision Transformer架构
  • 注意力机制优化
  • 多尺度特征融合
  • 小样本学习

技术栈

Python PyTorch Transformer 医学图像

机器人路径规划算法

研究中

医疗机器人

研究医疗机器人在复杂环境下的自主导航和路径规划

主要特性

  • A*路径规划
  • 动态避障
  • 运动学逆解
  • 轨迹优化

技术栈

C++ ROS 路径规划 运动控制