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2026 年 4 月，Google DeepMind 发布 Vision Banana——以图像生成模型 Nano Banana Pro 为底座，将所有视觉任务统一为 RGB 图像生成，全面超越 SAM 3、Depth Anything 3 等专用模型。何恺明、谢赛宁署名的这篇论文，正在引爆计...

当前 LLM Agent 最根本的缺陷不是缺少工具、缺少记忆或缺少规划能力——而是缺少一个可以在行动前模拟后果的世界模型。本文从 LeCun 的六模块架构到 CoALA 认知模型，系统论证：世界模型将如何成为 Agent 的下一个基础设施，承担推理引擎、规划基座和安全护栏三重角色。

语言模型从文本中学到的，是世界的深层因果结构，还是表面的统计相关性？Othello-GPT 用线性探针解码出完整的棋盘状态；Gurnee & Tegmark 在 Llama-2 中发现了空间和时间的神经元。而在另一面，Bender 的随机鹦鹉、Zecevic 的因果鹦鹉、Merrill 的 T...

Sora 生成的一分钟视频里，光影的反射、物体的遮挡、流体的运动似乎都遵循着物理定律。这是世界模型的内化，还是统计外观的巧合？本文剖析 Sora、Genie、UniSim 和 GameNGen 的技术架构，系统梳理「视频模型是/不是世界模拟器」的正反证据。

从 2018 年 Ha & Schmidhuber 的「在梦境中训练」到 2023 年 DreamerV3 的「一套参数统治 Minecraft + 机器人 + Atari」，世界模型如何让智能体学会在想象中学习？本文逐层拆解 VAE → RSSM → 离散潜变量 → symlog 的技术演进逻辑。

当你同时维护 9 个 AI 项目、覆盖 6 个技术域时，如何防止知识碎片化和重复造轮子？本文分享一套经过半年实战打磨的四步方法论：策展、内化、模块化、进化。